• 在 AWS Glue 中使用 PySpark 和 SQL 设计并实现 ETL 架构
• 设计和开发事务性和分析性数据结构
• 将数据技术能力与业务目标对齐
• 开发报告解决方案以支持商业智能，解决与数据分析和报告服务相关的问题
• 为用户与数据库环境的交互制定并维护策略、操作流程和文档
• 遵循客户标准和最佳实践，使用 BitBucket 等源代码管理工具以及 Terraform 等 DevOps 工具、应用和 CLI 部署 AWS 组件和代码
• 在数据治理论坛及其他会议中，对现有方法和实践提出改进建议

任职资格：

• 至少 4 年 Python 使用经验
• 具有 Python 虚拟环境使用经验
• 至少 3 年类似岗位经验，最好具有金融服务行业背景或具备数字化能力的跨国公司经验
• 具备数据库使用经验并能进行数据洞察分析
• 熟练使用 JasperSoft、Tableau 等 BI 软件，创建交互式 Web 报告、仪表板和分析
• 具备大数据环境中的 ETL/ELT 经验
• 具备 SQL 和 NoSQL 数据库经验
• 优秀的编码能力，熟悉源代码管理（如 Git），注重单元测试和集成测试
• 精通 SQL（ANSI、T-SQL、PL/pgSQL）
• 具有使用 AWS CLI 远程部署 AWS 组件的经验
• 擅长数据库建模、设计、开发、调试和故障排除，包括存储过程和函数
• 熟悉 Linux，能够编写 Shell 脚本
• 具备在 AWS 生态系统（S3、Redshift、DynamoDB）中开发和维护软件解决方案的经验